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    中國AI醫療後來居上,已爲全球第二活躍國家

    1956年,自從提出人工智能概念以來,經過60多年的演進,特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的共同驅動下,人工智能跨界融合、人機協同,加速發展,被稱之爲“新一代人工智能”。隨著人工智能技術的發展,語音交互、計算機視覺和認知計算、深度學習等技術也逐漸成熟,人工智能醫療領域的各項運用變成了可能。據互聯網數據中心(IDC)統計數據,到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元,其中醫療行業將占市場規模的五分之一。

    醫療人工智能緩解醫護人員短缺矛盾

    數據顯示,2017年我國共有衛生人員1174.9萬人,其中衛生技術人員898.82萬人,注冊護士有380.4萬人,而執業醫師僅有282.9萬人,醫師數量短缺。隨著我國醫療需求不斷提升的同時,醫療資源分配不均,醫護人員短缺的矛盾日益突出。根據預測,未來五年裏我國醫療體系勞動力不足的現象將會進一步加劇。

    人工智能醫療是解決醫療生産力的根本之道,彌補了這一短缺,減輕了臨床醫生的負擔,並爲醫生提供更好的醫療工具,彌補我國醫療服務中勞動力短缺的情況,提升了醫療診斷效率。僅以醫學影像AI系統爲例,根據IDC白皮書發布的數據:目前,我國有近千家醫院部署了AI系統,其中超過一半的醫院部署了醫學影像AI系統。IDC對36家中國醫院的調查結果顯示,約三分之一的醫院表示,醫學影像AI系統的主要價值還在于有效地提高了診療和治療的工作效率。總體來看,我國基層醫院、省級醫院、獨立影像中心等醫療影像提供方均對AI輔助影像診斷系統有著迫切的需求。

    中國AI醫療後來居上,全面推動醫療行業革新

    我國醫療人工智能公司雖然相較于國外起步較晚,但近三年來我國醫療人工智能公司開發升溫,帶來人工智能醫療市場迅速發展,熱度不斷提升。同時,由于我國面臨人口老齡化、醫療資源供需失衡以及地域分配不均等問題,催生了對醫療人工智能的巨大需求。據統計,2017年醫療人工智能行業市場規模已達到136.5億元,2018年市場規模達到210億元左右,同比增長54%。隨著我國AI在醫療領域的商業模式更加成熟,跨地區數據整合有所突破,以及更多掌握AI算法和醫學知識的通用人才成長起來,精准醫療的實現指日可待。

    近年來,隨著我國人工智能醫療的政策規劃不斷落地,更加速我國人工智能醫療的發展。目前,我國AI醫療創業公司層出不窮,已經成爲全球領先的AI研發中心,AI創企的業務主要面向應用層,輔助醫療影響診斷、輔助臨床診斷、虛擬醫生診斷、基因測序、新藥研發等應用均在快速發展。

    其中一些企業更開始探索走出國門。商湯科技、騰訊醫療AI實驗室、體素科技等中國AI醫療的領先企業(機構)都在海外成立了研發中心、實驗室,並與國外醫療機構建立了合作關系。其中彙醫慧影的産品已覆蓋日本、法國、哈薩克斯坦、美國、印度、以色列等國家。在人們越來越關注健康的今日,癌症等頑疾如能早幾年被成功篩查,就能拯救數以萬計的生命。前沿AI技術正憑借其強大的計算能力,逐步參與到癌症早篩、基因測序、新藥研發等工作中,全面推動醫療行業的革新。

    從臨床出發,加速中國AI醫療企業在全球布局

    人工智能(AI)的爆發,對于高度依賴專業知識的醫療領域來說,無疑是激動人心的顛覆性技術,醫療AI的開發和應用已經成爲一種必然趨勢。2018年,埃森哲咨詢公司發布的報告稱,僅醫療保健AI市場就有望在2021年達到66億美元。IDC曾預測,到2020年,全世界醫療數據總量將達到40萬億GB,是2010年的30倍,隨著醫療數據的不斷增加,全球醫療人工智能産業將得到迅速發展,爲人工智能醫療領域的各項運用變成了可能。如語音錄入病曆、醫療影像智能識別、輔助診療/癌症診斷、醫療機器人、個人健康大數據的智能分析,AI醫藥研發等。

    除了闻名全球的IBM Watson系统外,谷歌、微软、苹果等巨头均在积极探索AI改变医疗健康领域的可能。前沿AI技术正凭借其强大的计算能力,逐步参与到癌症早筛、基因测序、新药研发等工作中,全面推动医疗行业的革新。2016年6月,国务院办公厅在《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中明确提出,健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,需要规范和推动医疗大数据融合共享、开放应用。中国AI医疗技术近年来发展迅速,在2018年上半年就超过英国,已成为全球医疗AI交易第二活跃国家。北美放射学年会医疗影像资源会主席Eliot Seigel在接受中国21世纪经济报道记者采访时表示:“中国虽然相较于美国起步较晚,但在一些细分领域的临床应用方面已经走在了美国乃至全世界的前列。从总体上看,中国目前在人工智能领域的成就与美国相差无几,这可能是中国现阶段最有可能超越美国的技术领域。”

    目前,我國AI醫療創企已與哈薩克斯坦最大的私立醫院連鎖集團簽了合同,跟日本最大的雲pacs公司確定在放射組學平台方面的合作,跟法國最大的腫瘤藥公司達成了合作,將自身的領先技術推向了全世界,中國AI醫療技術的研發與應用已在全球落地。






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