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    WAIC世界人工智能大會:人工智能發展的瓶頸與突破口

    8月29日,以“人工智能发展的瓶颈与突破口”为主题的2019WAIC世界人工智能大会——国际人工智能前沿咨询会议在上海举行。会议为中國社會科學院-上海市人民政府 上海研究院大数据与人工智能研究中心成立揭牌。上海研究院第一副院长李友梅和国际人工智能理事会(IJCAI)主席、香港人工智能与机器人学会理事长、微众银行首席人工智能官、香港科技大学计算机科学与工程系主任杨强参与了揭牌仪式。

    會議上,嘉賓發言分三個單元舉行。在第一單元部分,全國政協常委、民建中央副主席、上海市政協副主席、民建上海市委主委周漢民以“人工智能創造更加美好生活”爲題作了主旨發言。他提出了自己的兩點思考:第一,數字經濟蓬勃發展意味著什麽?第二,辦人民滿意的教育如何用好人工智能?數字經濟在世界的發展風起雲湧,在中國它也已經成爲經濟發展的中堅力量。“中國正在培養一大批人工智能未來的建設者和發明家。以軟件工程師爲例,全球軟件工程師的總量大數30%左右在中國。”在周漢民看來,人工智能在拉平教育鴻溝、辦人民滿意的教育上大有可爲。他從“鄉村弱”、“城市擠”和“師資弱”三個方面的大數據入手,提出了三個建議:一、利用人工智能建立網上義務教育平台的建議,讓市場在資源配置中起決定性作用,同時政府發揮積極作用;二、把互聯網工程和教育工程認真地結合在一起;三、堅定不移地對外開放,加強教育的國際合作。周漢民用一句話概括了人工智能和中國教育的關系,“前者爲用,後者爲體。體和用的關系,不能顛倒,不能忽略。要解決的不是高科技如何飛得更高,走得更遠,而是高科技的手段如何生根落地,惠及人民。”

    上海工程技術大學副校長王岩松以“打造産學研協同創新模式,培養人工智能産業應用型高端人才”爲題發表講話。他首先介紹了上海工程技術大學,作爲教育部卓越工程師教育培養計劃的首批試點高校、全國地方高校新工科建設的牽頭單位和上海市高水平應用大學建設的試點單位,上海工程技術大學一直堅持與行業、企業協同辦學,協同育人,協同創新的三創新的辦學模式,且目前已經在人工智能方面做了一系列工作。例如,成立人工智能産業研究院,與上海聯通共建5G人工智能應用創新實驗室等,與東方集團聯合開發服裝智能定制系統等等。針對人工智能的研究和應用,王岩松給出了兩點建議:一、研究機構要從基礎理論上做出更深層次的研究;二、在提升AI硬實力的同時還要關注人工智能相關軟學科的研究,比如人工智能産業發展的技術路線圖、商業模式、應用倫理等。

    上海大學副校長汪小帆以“以人爲本的智慧校園建設”爲題發表講話。他表示,上海大學無論是人工智能技術的校園應用,還是具體研究,都有自己獨特的優勢。上海大學延長路校區的人工智能改造方案已被列入上海市第二批人工智能應用示範場景。關于如何打造智慧校園,他指出中心工作應圍繞如何通過人工智能的示範應用真正促進在高等教育上的變革,讓上海大學在推進人工智能的研究、教學、人才培養等方面起到示範引領作用。

    聯合國工業發展組織上海投資促進中心投資促進官員葉慧以“工業4.0背景下的‘投資促進4.0’”爲題發表講話。她首先向大家介紹了UNIDO這個組織,UNIDO的中文名字是聯合國工業發展組織,成立于1966年,是聯合國在工業發展領域的一個專門的機構。上海投資促進中心是全球的9個辦公室之一,致力于引進先進的技術和外資企業,同時也引領中國企業走向世界。關于投資促進的發展曆程,葉慧做了普及:“投資促進領域的1.0版本是熟人或者朋友圈之間以信用爲背書的一種經濟投資,2.0版本是基于PC的發展,3.0版本是基于英特網,而4.0版本就是基于大數據。通過大數據的測算,我們可以把很多全球數據的對接和我們的地區産業資源禀賦做一個強化升級。”

    第二单元关注“人工智能发展的瓶颈和突破口”。在该单元,牛津大学计算机系主任、国际人工智能理事会前主席、欧洲科学院院士Michael Wooldridge认为,目前人工智能中,机器的学习效率、可扩展性以及计算的资源需求的等,都是瓶颈。国际人工智能理事会理事、西班牙国家研究委员会(CSIC)人工智能研究所副所长Carles Sierra认为在开发的过程中,必须确保是由人来进行主导的,以加强风险的管控。欧洲科学院院士、维也纳科技大学信息研究所所长、国际人工智能理事会理事Thomas Eiter认为AI目前尚且缺失人类所拥有的逻辑推理、深度学习、问题解决等能力。墨尔本大学教授,澳大利亚科学院、澳大利亚技术科学与工程院、澳大利亚工程院三院院士Rao Kotagiri非常关注AI技术在医学上的应用。研究表明,AI可以用来帮助疾病诊断,但就目前来说AI系统还相对较为低级、原始。澳大利亚人工智能委员会主席,悉尼科技大学副校长、杰出教授张成奇谈到“引才与引智双轮驱动”,即通过国际或国内合作解决人才短缺、资金不足等问题。悉尼大学计算科学教授、澳大利亚科学院院士、欧洲科学院院士陶大程认为,人工智能只有六十几年的历史,理论基础非常不完备,有很多事情尚待我们去深入理解。而在加拿大滑铁卢大学教授,加拿大科学院院士李明看来:自然语言处理是区别于人类和其他的动物、植物基本,甚至是唯一的东西。做好自然语言处理是人工智能最大的工作。新西兰科学(皇家学会)院士、惠灵顿维多利亚大学副院长张孟杰认为全球掀起了一股AI研究热潮,但大部分研究都“创新性不够,原创性不足”。加拿大西安大略大学杰出教授、加拿大工程院院士凌晓峰则提出了不一样的观点,他认为人工智能没有什么瓶颈,即使有,也会逐一地按照一定的规则去解决。

    第三單元的嘉賓則主要來自人工智能應用層面的企業或機構。其中,同濟大學城市風險管理研究院院長孫建平提出,人工智能技術特別適合應用于城市風險管理的領域,但同時也可能催生安全風險。因此,人工智能的技術能走得多遠,取決于安全可控上做得有多好。上海圖書館黨委書記樓巍提到“下一代的圖書館是智慧圖書館”,包括了服務智慧、管理智慧和業務智慧。上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、上海賽圖默飛醫療科技有限公司血液科主任李軍民介紹了新開發的人工智能的血細胞識別與分類系統,識別率可達95%以上,既能爲病人服務,也能爲醫生服務。科大訊飛股份有限公司總裁助理方明預測了未來十年的三大趨勢:第一大趨勢是5G助推下的萬物互聯將正式成爲IT産業的第六次浪潮,語音將成爲最重要的人機交互方式;第二大趨勢是人類交流互動的大趨勢不可阻擋,人類語言的巴別塔將在十年內最終建成;第三大趨勢是人工智能將深刻改變世界的生産和生活方式,人工智能將爲各行業賦能。上海大學機電工程與自動化學院院長費敏銳從工程應用延伸出對人工智能發展的看法,他認爲AI的偉大工程應用在于走向國民經濟的主戰場,智能制造的實現,但目前的應用工程與人類主要生産過程的結合並不緊密,也不完整。上海中旖能源科技有限公司董事長劉冰意欲探索如何把社會的需求和大數據的賦能,與實體經濟進行融合。上海大學教授殷鳳從産業層面對比了中國與美國的人工智能産業:“從總體上來講,目前中國在基礎研究、原創成果、頂尖人才、基礎平台、應用生態、技術體系、標准規範等方面距離世界領先水平還有一定的差距。”

    此次会议由世界人工智能大会组委会指导,中國社會科學院-上海市人民政府 上海研究院、中国民主建国会上海市委员会、上海大學、上海工程技术大学、联合国工业发展组织上海投资促进中心主办,上海研究院调查与数据研究中心、上海淀山湖论坛发展促进中心承办,香港人工智能与机器人学会、澳大利亚人工智能委员会、上海市人工智能技术协会、上海图书馆、上海大學机电工程与自动化学院、中国超众人工智能发展有限公司协办。





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